实例分析：各类网站SEO数据分析方法总结介绍(网页分析报告案例)

以下六个指标可以说是网站数据分析中最重要、最常用的六个指标：

1.它们是什么？

之前的文章已经详细介绍了UV和PV。跳出率是只访问一个页面就离开的用户比例，访问页面数是用户访问的平均页面数，停留时间是用户在网站停留的时长，新访问比例是用户第一次来网站的次数。

2.我告诉过你什么？

UV告诉你目前有多少访问者来到你的网站，而PV可以反映这些人是否喜欢内容。跳出率高可能导致网站出现问题，停留时间长说明对用户有足够的吸引力。新老访客比例可以告诉你网站的粘度。

3.下一步是什么？

只是简单介绍了前面的数据指标。如果我们想指导行动，我们需要进一步研究指标的趋势。如果我们能对这些重要指标有更深入的了解，那么你就在网络分析的道路上迈出了一大步。

二，访客来源分析

网站流量从哪里来？从一开始就知道这一点是非常重要的。我们只知道用户从哪里来，做什么。以便于我们以后更有针对性的建站。这里有一个例子告诉你如何进行有效的分析。

直接访问：通过直接输入网址或使用收藏夹和书签来访问网站的流量。

外部链接：来自指向你的站点的链接的网站的流量。

搜索引擎：就是我们最熟悉的百度和谷歌带来的流量，包括自然搜索流量和付费搜索流量。

站内来源：目前百度统计在统计二级域名时可以统计站内的流量来源。

如上图所示，最近网站搜索引擎流量剧增，因为春节后流量有所回升。通过流量来源最大的搜索词，我们可以知道哪些词的用户来到我们的网站。外部流量来源的分析，可以帮助我们更加了解站外推广的效果，以及哪些网址导航站为我们贡献了更多的流量。站内来源是百度统计最近推出的一个新的实用功能，因为对于二级域名网站来说，如果不能区分站内来源，就可能全部统计到外部来源中，这显然是不科学的。

三，指导优化实例

之前一直在研究报表，现在用实例通过页面跳出率了解页面问题。

如上图所示，我们找到了跳出率最高和最低的两个页面进行分析：

两篇文章页面的模板完全一样。左页的跳出率是94%，右页的跳出率是35%。是什么原因造成了如此大的差异？拿点水来和大家一起分析一下。3360

1、左边跳出率最高的页面(94%)

搜索词：经期会怀孕吗标题：经期做爱会怀孕吗？

跳出率高的原因分析；

用户的搜索词与结果页面的内容不完全匹配。

附近不推荐其他与用户搜索需求相关的内容。

2、跳出率最低的页面(35%)

搜索词：绝经年龄文章标题：女性的绝经年龄是多少岁？

跳出率低的原因分析；

用户的搜索词与结果页面的内容完全匹配。

在文章底部，我们推荐与用户搜索需求相关的其他内容。

经过以上对比，我们发现了相关文章推荐的重要性，可以大大降低用户的跳出率。可见，精心引导用户进一步流量是非常重要的。

四，最佳网站分析报表

如果用报告来反映网站的整体情况，那应该是什么样的报告？

其实你可以先问问自己：公司目前的目标是什么，方向是什么？是内容网站还是B2C？什么样的报道最好，要看网站本身的业务。

虽然这个问题很难回答，但我们无法回避。不考虑网站业务，可以从两个方面做最好的报道。

1、流量来源

我相信，如果能清楚地掌握流量的来源，就能推断出用户的特征，进而分析出用户来网站的目的，比如来自搜索引擎的流量。我们可以进一步分析搜索关键词的分布，了解用户的意图。直接流量可以通过分析它来自哪些网站和链接来分析用户为什么点击，直接流量是非常有价值的流量。有可能你的网站被用户放入收藏夹了，或者用户记住了你的域名，这是一件很开心的事情。可见，流量来源的分析应该是web analytics报告中非常重要的一部分。

2.流量输出

流量输出的重要性被反复强调。老板们可能更关心与业务相关的产出，只有产出才能直接衡量流量的价值。包括注册会员数量，转化率等。可以作为衡量产量的很好的指标。

所以，最好的web analytics报告能展现两个核心，即用户从哪里来，产生的价值。在充分利用流量来源和流量输出做出一份完美的报告后，你可能会发现你的老板也很在乎数据分析，因为你不仅让他看到了他想要的东西，也让他清楚地知道为什么会产生这样的结果。